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문제 다음의 조건을 만족하면서 현재의 비밀번호('curPwd')를 새 비밀번호(newPwd)로 변경하는 데 필요한 최소 동작의 수를 리턴해야 합니다. 한 번에 한 개의 숫자만 변경가능하다. 4자리의 소수(prime)인 비밀번호로만 변경가능하다. 정리하면, 비밀번호가 계속 소수를 유지하도록 숫자 한 개씩을 바꿔갈 때 현재 비밀번호에서 새 비밀번호로 바꾸는 데 최소 몇 개의 숫자를 변경해야 하는지를 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : curPwd number 타입의 1,000 이상 9,999 이하의 자연수 인자 2 : newPwd number 타입의 1,000 이상 9,999 이하의 자연수 출력 number 타입을 리턴해야 합니다. 주의사항 4자리인 소수는 1,000 이상의 소수를 말합니다.(0011, 09..

문제 정수를 요소로 갖는 배열을 입력받아 이진 힙(binary heap)*을 리턴해야 합니다. 이진 힙(binary heap)은 노드의 값이 특정한 순서를 가지고 있는 완전 이진 트리(Complete Binary Tree)입니다. 완전 이진 트리는 이진 트리의 (마지막 레벨 또는 마지막 깊이를 제외하고) 모든 레벨이 노드로 가득 채워져 있어야 합니다. 마지막 레벨은 왼쪽부터 차례대로 채워져 있습니다. 이진 힙에서 부모 노드의 값이 (이진 트리이므로 2개의) 자식 노드의 값보다 큰 경우를 최대 힙(max heap), 반대의 경우를 최소 힙(min heap)이라고 합니다. 입력 인자 1 : arr number 타입을 요소로 갖는 배열 arr[i]는 -100,000 이상 100,000 이하의 정수 arr.le..

문제 정수를 요소로 갖는 배열을 입력받아 오름차순으로 정렬하여 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : arr number 타입을 요소로 갖는 배열 arr[i]는 0 이상의 정수 arr.length 100,000 이하 출력 number 타입을 요소로 갖는 배열을 리턴해야 합니다. 배열의 요소는 오름차순으로 정렬되어야 합니다. arr[i] [1, 3, 21] 힌트 기수 정렬(radix sort)은 내부적으로 계수 정렬(counting sort)을 사용합니다. 계수 정렬을 먼저 학습하고, 어떤 경우에 기수 정렬을 사용하는지 학습하도록 합니다. Advanced arr[i]의 범위가 정수 전체로 확대될 경우, 기수 정렬 알고리즘을 완성해 보세요. Reference Code function getMax(arr) { r..

문제 2차원 N x N 배열을 시계 방향으로 90도 회전시킨 배열을 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : matrix 가로 길이(matrix[i].length)와 세로 길이(matrix.length)가 모두 N인 2차원 배열 matrix[i][j]는 number 타입 출력 2차원 배열을 리턴해야 합니다. 입출력 예시 const matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16], ]; console.log(matrix[0][0]); // --> 1 console.log(matrix[3][2]); // --> 15 const rotatedMatrix = rotateMatrix(matrix); console.log(rotatedMa..

문제 정수를 요소로 갖는 배열을 입력받아 오름차순으로 정렬하여 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : arr number 타입을 요소로 갖는 배열 arr[i]는 정수 arr.length는 100,000 이하 출력 number 타입을 요소로 갖는 배열을 리턴해야 합니다. 배열의 요소는 오름차순으로 정렬되어야 합니다. arr[i] [1, 3, 21] Advanced quickSort 함수의 두 번째 인자로 callback 함수를 받아서, 그 함수의 리턴값을 기준으로 요소들을 정렬해 보세요. Reference Code // naive solution // const quickSort = function (arr) { // if (arr.length

insertionSort 문제 정수를 요소로 갖는 배열을 입력받아 오름차순으로 정렬하여 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : arr number 타입을 요소로 갖는 배열 arr[i]는 정수 arr.length는 1,000 이하 출력 number 타입을 요소로 갖는 배열을 리턴해야 합니다. 배열의 요소는 오름차순으로 정렬되어야 합니다. arr[i] [1, 3, 21] Advanced insertionSort 함수의 두 번째 인자로 callback 함수를 받아서, 그 함수의 리턴값을 기준으로 요소들을 정렬해 보세요. Reference Code // naive solution // const insertionSort = function (arr) { // let sorted = [arr[0]]; // for (..

문제 오름차순 정렬된 정수의 배열(arr)과 정수(target)를 입력받아 target의 인덱스를 리턴해야 합니다. 입력 인자 1 : arr number 타입을 요소로 갖는 배열 arr[i]는 정수 인자 2 : target number 타입의 정수 출력 number 타입을 리턴해야 합니다. 주의사항 이진탐색 알고리즘(O(logN))을 사용해야 합니다. 단순한 배열 순회(O(N))로는 통과할 수 없는 테스트 케이스가 존재합니다. target이 없는 경우, -1을 리턴해야 합니다. 입출력 예시 let output = binarySearch([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], 2); console.log(output); // --> 2 output = binarySearch([4, 5, 6, 9], 10..

문제 말썽꾸러기 김코딩은 오늘도 장난을 치다가 조별 발표 순서가 담긴 통을 쏟고 말았습니다. 선생님께서는 미리 모든 발표 순서의 경우의 수를 저장해 놓았지만 김코딩의 버릇을 고치기 위해 문제를 내겠다고 말씀하셨습니다. 김코딩은 모든 조별 발표 순서에 대한 경우의 수를 차례대로 구한 뒤 발표 순서를 말하면 이 발표 순서가 몇 번째 경우의 수인지를 대답해야 합니다. 총 조의 수 N과 선생님이 말씀하시는 발표 순서 k가 주어질 때, 김코딩이 정답을 말 할 수 있게 올바른 리턴 값을 구하세요. 모든 경우의 수가 담긴 배열은 번호가 작을수록 앞에 위치한다고 가정합니다. ex) N = 3일경우, [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 입력 인자 1: N Number..